把 AI IDE 里的原型页面,整理成可交付的产品材料

ProtoLink 把产品经理散落在 AI IDE 里的原型页面、截图 PRD、需求标注、迭代版本、预览链接整理成可交付材料,让 Codex、TRAE、Cursor、Claude Code 等 AI IDE 里的产品管理都进入协作语境。

ProtoLink PRD 整理示意
ProtoLink 页面需求标注示意
ProtoLink 迭代版本记录示意
ProtoLink 在线发布示意

原型做出来后,交付信息常常散在各处

页面有了,但需求说明和页面位置没有对应起来

AI IDE 生成的页面已经比较完整,但页面和需求的映射关系、每处修改背后的理由还要靠口头解释。

多个页面反复修改后,这次范围和版本变化不清楚

在平台外的 AI 辅助开发中,页面会反复切换,需求和版本语境很容易随着窗口和提示词一起丢失。

PRD、标注、预览链接和交付说明需要反复手动整理

交付一个页面需要打开多个文档和链接,PM 的时间花在拼接资料,不是产品判断。

ProtoLink 把原型后的交付整理流程串起来

PRD 生成

围绕页面和交互上下文,整理结构化 PRD 片段,不再从空白文档开始。

页面需求标注

把需求说明和页面组件绑定,让页面变成可评论、可验收的交付物。

迭代版本管理

记录每次原型调整范围、版本号、交付说明和校验结果,清楚哪里变了。

预览与发布

通过本地预览和在线发布,把生成过程沉淀成可访问链接,一键交付。

从原型页面到交付说明的一条流程

01

发现项目页面

自动识别 AI IDE 输出上的页面资产

02

连接站点视图

构建页面之间的跳转和信息架构

03

整理 PRD

多轮对话中的意图沉淀为文档

04

添加页面标注

在页面上绑定对应的需求说明

05

本地预览确认

确认交付内容和需求材料完整

06

发布预览链接

生成在线方式访问的原型链接

07

汇成交付说明

一键打包交付材料和说明清单

适合这些产品工作场景

AI IDE 页面整理

适合在 Cursor、Lovable 或 v0 这类一边改页面、一边交付的场景,用 ProtoLink 快速收拢已经做出来的页面。

需求说明补齐

页面已可用,文字不完整,甚至需求背后的动作和边界还没沉淀,让成果更完整。

迭代范围管理

连续修改页面、调整文案和交互细节时,避免交付范围跟着提示词和对话散掉。

交付前预览确认

把已经产出的页面先汇总确认,检查需求和页面映射关系是否正确,再给团队或评审。

当前已支持的核心能力

CAPABILITY 01页面资产

页面发现

扫描项目中的页面目录,自动识别可交付的页面组成。

CAPABILITY 02需求文档

PRD 生成

基于 AI 原型和页面结构,辅助生成结构化需求文档。

CAPABILITY 03页面语义

需求标注

把需求挂到页面模块,让评审和交接都有据可查。

CAPABILITY 04版本沉淀

Iteration 管理

按页面版本、范围、变更和交付状态记录迭代。

CAPABILITY 05预览容器

Preview Shell

沉淀在线预览外壳,把单次原型发布为持久在线索引。

CAPABILITY 06在线发布

Publish

多环境发布,支持将网站/原型推向专属预览通道。

接下来:让 ProtoLink 成为 AI IDE 里的产品设计工作台

不只整理交付材料,ProtoLink 会把项目历史沉淀为可复用的产品知识库,并通过上下文 Skill、方案设计 Skill、原型设计 Skill,持续产出可交付给研发、测试和下游 AI 的产品材料。

PRODUCT DESIGN WORKBENCH

产品设计工作台能力

围绕项目历史、当前需求和设计技能,把一次原型交付升级为可持续复用的产品设计上下文。

FOUNDATION

项目知识库

沉淀项目历史页面、需求变更、设计决策、迭代记录、术语、约束和历史交付物,让每次新设计都能继承项目上下文。

SKILL 01

上下文 Skill

根据当前需求自动提取相关历史内容,整理成 AI IDE、产品经理和团队成员都能理解的上下文包。

SKILL 02

方案设计 Skill

基于需求和项目历史生成产品方案、信息架构、关键流程、边界状态和取舍说明。

SKILL 03

原型设计 Skill

基于方案和历史沉淀生成页面原型、交互结构、页面说明和可预览的设计草案。

DOWNSTREAM DELIVERY

面向人和下游 AI 的交付

把同一份产品材料整理成研发、测试、评审方能读懂,也能被编码 AI、测试 AI 和文档 AI 继续执行的结构。

DELIVERY TO PEOPLE

研发 / 测试交付

输出 PRD、验收口径、变更 Diff、测试要点和研发注意事项,让研发、测试和评审方都能接住交付。

DELIVERY TO AI

下游 AI 交付

输出结构化 Context Bundle、Requirement Package 和 Prompt Pack,让编码 AI、测试 AI、文档 AI 能继续执行。

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